VGNC：通过验证引导的高斯数量控制减少稀疏视图3DGS的过拟合

本研究针对稀疏视图3D重建中的过拟合问题展开，提出了一种基于生成新视图合成模型的验证引导高斯数量控制（VGNC）方法。通过生成验证图像并利用其确定最佳高斯数量，VGNC显著降低了过拟合，同时提升了测试集上的渲染质量，并减少了高斯点的数量，从而降低了存储需求并加快了训练与渲染速度。

本研究提出了一种验证引导高斯数量控制（VGNC）方法，旨在解决稀疏视图3D重建中的过拟合问题。VGNC通过生成验证图像来优化高斯数量，显著降低过拟合，提高渲染质量，减少高斯点数量，从而降低存储需求并加快训练与渲染速度。

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