提升受限翻译的大型语言模型:翻译与修订

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内容提要

本文介绍了一项关于增强大型语言模型在机器翻译任务中翻译能力的研究,提出了一个新的范Paradigm,通过预训练和微调等方法,取得了显著的改进和优越的性能。

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关键要点

  • 本文介绍了一项增强大型语言模型在机器翻译任务中翻译能力的研究。
  • 提出了一个包括三个阶段的新范 Paradigm。
  • 使用大量单语数据进行二次预训练。
  • 使用互译文本格式文档进行连续预训练。
  • 利用和源语言一致的指导进行监督微调。
  • 实验结果表明,方法在翻译能力方面取得显著改进。
  • 新方法超过了以前的工作,并在参数数量较小的情况下实现优越性能。
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