文化理解的视觉语言模型基准测试
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。这篇研究介绍了 CulturalVQA，它是一个用于评估 VLM 的地理多样性文化理解能力的视觉问答基准。通过对 GPT-4V 和 Gemini 等模型在 CulturalVQA 上的性能评估，发现它们在不同地区的文化理解水平存在差异，其中北美地区的文化理解能力较强，而非洲地区的性能较低。研究还观察到在不同文化方面存在性能差异，其中服饰、仪式和传统的表现优于食物和饮品。这些差异帮助我们识别...
本研究介绍了CulturalVQA，用于评估VLM的文化理解能力的视觉问答基准。通过对GPT-4V和Gemini等模型在CulturalVQA上的性能评估，发现它们在不同地区的文化理解水平存在差异。研究还观察到在不同文化方面存在性能差异，其中服饰、仪式和传统的表现优于食物和饮品。这些差异帮助我们识别VLM在文化理解方面的不足，并展示了CulturalVQA作为一个评估各种文化理解能力的全面数据集的潜力。
