在Keras中设置提前停止和自动检查点
原文英文,约200词,阅读约需1分钟。发表于: 。model_checkpoint = keras.callbacks.ModelCheckpoint('my_model.keras', save_best_only=true) early_stopping = keras.callbacks.EarlyStopping(patience=5, restore_best_weights=True) model.fit( ...
介绍了使用Keras中的ModelCheckpoint和EarlyStopping回调函数来保存模型权重和提前停止训练的方法。ModelCheckpoint会在每个训练周期结束时保存模型权重,仅当损失函数有改善时才保存最佳权重。EarlyStopping会在训练过程中,当损失函数不再改善时提前停止训练。