BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-11T00:00:00Z 稀疏而强大：构建对抗性鲁棒的图表彩票 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 提出了一种统一的GNN稀疏化框架，剪枝图邻接矩阵和模型权重，加速大规模图上的GNN推理。通过迭代应用UFS联合鉴定，GLT能在不影响预测性能的前提下实现小和大规模图数据集上的MACS节约。 🏷️ 标签 GNN稀疏化框架 剪枝 图邻接矩阵 大规模图 模型权重 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
