跨层特征金字塔变换器用于航空图像中的小物体检测
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究旨在解决航空图像中小物体检测的问题,提出了一种 Cross-Layer Feature Pyramid Transformer (CFPT) 网络,该网络采用了两个精心设计的注意力块(CCA 和 CSA)以及全局上下文信息,并引入了 Cross-Layer Consistent Relative Positional Encoding (CCPE) 来增强位置感知。实验证明 CFPT...
该论文介绍了基于深度卷积网络的Feature Pyramid Network(FPN),在目标检测上取得了重大改进。使用FPN的Faster R-CNN系统在COCO检测基准测试中取得了最先进的单模型结果。此外,该方法能够在GPU上以5 FPS的速度运行,是一种实用且准确的多尺度目标检测解决方案。