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跨层特征金字塔变换器用于航空图像中的小物体检测
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文介绍了基于深度卷积网络的Feature Pyramid Network（FPN），在目标检测上取得了重大改进。使用FPN的Faster R-CNN系统在COCO检测基准测试中取得了最先进的单模型结果。此外，该方法能够在GPU上以5 FPS的速度运行，是一种实用且准确的多尺度目标检测解决方案。
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关键要点
- 该论文介绍了基于深度卷积网络的Feature Pyramid Network（FPN）。
- FPN在多种应用中取得了重大改进，尤其是在目标检测上。
- 使用FPN的Faster R-CNN系统在COCO检测基准测试中取得了最先进的单模型结果。
- 该方法能够在GPU上以5 FPS的速度运行。
- FPN是一种实用且准确的多尺度目标检测解决方案。
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