本文介绍了一种名为特征金字塔变换器（FPT）的新方法，能够有效捕捉不同尺度物体的上下文特征。FPT在实例级和像素级分割任务中表现优异，超越了现有方法。此外，文中提到的多种基于特征金字塔的网络架构，如FPN和CD-CTFM，在目标检测和图像分割中也取得了显著性能提升。