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上下文在阅读时间预测中的作用
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
基于LLMs的预测使用BPE标记而不是词素分解。通过比较拼写、词素和BPE标记的惊异估计与阅读时间数据，发现BPE标记的预测相对准确，但可能存在潜在问题。提出了一种评估词素预测的新方法。
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关键要点
- 基于LLMs的预测使用子词标记而非词素分解。
- 通过比较拼写、词素和BPE标记的惊异估计与阅读时间数据进行测试。
- 结果重现了以前的研究发现，表明BPE标记的预测相对准确。
- 依赖于BPE标记可能存在潜在问题。
- 提出了一种评估词素预测的新方法。
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