Formality is Favored: Unraveling the Learning Preferences of Large Language Models on Data with Conflicting Knowledge

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内容提要

本研究分析了大型语言模型在处理冲突知识数据时的学习偏好,结果表明这些模型更倾向于正式文本和拼写错误较少的内容,从而提高学习效率和知识处理能力。

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