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云计算中可延迟工作负载的在线调度的先进强化学习框架
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为“云中可延迟作业在线调度”的方法，通过深度强化学习模型学习调度策略，提高云计算平台的资源利用率和用户体验。该方法在公共数据集上验证并展示了卓越性能。
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关键要点
- 云计算平台中的高效资源利用与完美用户体验通常相互冲突。
- 提出了一种名为“云中可延迟作业在线调度”的在线可延迟工作调度方法。
- 该方法采用深度强化学习模型学习调度策略。
- 利用多个辅助任务提供更好的状态表示和改进模型性能。
- 在在线环境中合理安排部署计划，实现用户等待时间短、平台资源利用率高的目标。
- 所提出的方法在公共数据集上进行了验证并展示了卓越的性能。
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