一文讲透飞桨框架3.0，洞见大模型时代深度学习框架的认知升级与技术突破！...
💡
原文中文，约10400字，阅读约需25分钟。
📝
内容提要
飞桨框架3.0是一款促进深度学习技术进步和人工智能应用的基础软件，提供动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配等能力，降低开发和训练成本，提高性能。此外，飞桨框架3.0还支持科学计算领域，提供高阶自动微分、编译优化和分布式训练能力。开发者可以通过丰富的开发接口和官方文档进行使用。
🎯
关键要点
-
飞桨框架3.0是促进深度学习和人工智能应用的基础软件。
-
框架提供动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体等能力。
-
飞桨框架支持科学计算，具备高阶自动微分和分布式训练能力。
-
飞桨框架的设计理念是简化深度学习技术的创新与应用。
-
飞桨框架3.0延续了2.x版本的设计理念，兼容性强。
-
新特性包括动静统一自动并行、神经网络编译器自动优化等。
-
框架架构分为表示层、调度层、算子层和适配层。
-
高扩展中间表示PIR提升了科学计算和编译优化能力。
-
神经网络编译器技术显著提升了模型性能。
-
自动并行降低了大模型开发和性能优化的门槛。
-
飞桨框架3.0适配异构多芯，释放硬件潜能。
-
框架为科学计算提供高阶自动微分和编译优化支持。
-
飞桨框架3.0的3.0-Beta版本已向开发者开放，兼容2.0版本。
-
官方提供《飞桨框架3.0全面解析》直播课程，分享技术和实战经验。
➡️
