飞桨官方特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程，帮助开发者掌握飞桨框架3.0的技术。飞桨框架3.0提出了动静统一自动并行的技术方案，简化了分布式训练开发的难度。支持动态图手动并行和动静统一自动并行两种方式。自动并行通过少量的张量切分标注实现不同并行策略，同时支持一键动转静分布式训练。提供了分布式张量和计算设备之间的映射关系，以及分布式性能优化策略。

飞桨框架3.0的算子组合机制将算子划分为基础算子和组合算子两类，通过组合实现其他算子，降低适配成本，提升效率。飞桨框架3.0还实现了编译器和科学计算方面的优化，以及多硬件适配。组合机制具有精简算子数量、统一前反向算子集合、开发者友好和基础算子体系等特点。飞桨框架3.0的组合机制架构包括动态图和静态图两大分支，实现了动静图的统一和灵活的反向算子拆解方案。算子组合机制在性能和功能方面得到了验证，为深度学习计算提供了更高效、更灵活的方法。

飞桨框架3.0发布，提供动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配等五大新特性。框架设计目标是简化深度学习技术的创新与应用，提供开发体验和性能优化。架构包括表示层、调度层、算子层和适配层，支持PIR、神经网络编译器自动优化和动静统一自动并行等功能。飞桨3.0-Beta版本已开放给开发者使用。

飞桨框架3.0是一款促进深度学习技术进步和人工智能应用的基础软件，提供动静统一自动并行、编译器自动优化、大模型训推一体、大模型多硬件适配等能力，降低开发和训练成本，提高性能。此外，飞桨框架3.0还支持科学计算领域，提供高阶自动微分、编译优化和分布式训练能力。开发者可以通过丰富的开发接口和官方文档进行使用。

百度在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上发布了文心大模型4.0 Turbo，速度更快效果更好。百度还发布了飞桨框架3.0，专为大模型设计。百度智能代码助手Comate升级至2.5版本，更快更安全。AI技术在甲骨文保护和野生动物保护方面也有应用。大模型加速各行业转型升级，通用人工智能将加速到来。