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飞桨框架进阶3.0！一文讲透“大模型训推一体”等五大新特性
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原文中文，约7400字，阅读约需18分钟。
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内容提要
飞桨框架3.0发布，提供动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配等五大新特性。框架设计目标是简化深度学习技术的创新与应用，提供开发体验和性能优化。架构包括表示层、调度层、算子层和适配层，支持PIR、神经网络编译器自动优化和动静统一自动并行等功能。飞桨3.0-Beta版本已开放给开发者使用。
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关键要点
- 飞桨框架3.0发布，提供动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配等五大新特性。
- 深度学习框架简化了开发者的工作，提升了开发效率和体验。
- 飞桨框架从1.0版本到3.0版本，逐步实现了动态图与静态图的融合。
- 设计目标是让深度学习技术的创新与应用更简单，满足开发者和硬件厂商的需求。
- 飞桨框架3.0支持全流程能力，满足产业界对深度学习技术的实际需求。
- 飞桨3.0版本兼容2.x版本，开发者可无缝迁移代码。
- 框架架构包括表示层、调度层、算子层和适配层，支持多种功能。
- 高扩展中间表示PIR提升了框架在科学计算和编译优化方面的潜力。
- 神经网络编译器自动优化提升了模型性能，降低了优化成本。
- 动静统一自动并行降低了大模型开发和性能优化的门槛。
- 飞桨框架3.0-Beta版本已开放给开发者使用，欢迎反馈。
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