飞桨框架3.0发布，提供动静统一、训推一体、自动并行、自动优化、广泛硬件适配等五大新特性。框架设计目标是简化深度学习技术的创新与应用，提供开发体验和性能优化。架构包括表示层、调度层、算子层和适配层，支持PIR、神经网络编译器自动优化和动静统一自动并行等功能。飞桨3.0-Beta版本已开放给开发者使用。