通过 DuckDB 集成释放 Postgres 的分析潜力
内容提要
Crunchy Data 开发了一种解决方案，将 DuckDB 与 Postgres 集成，以使用 Parquet 等开放标准在 S3 中存储的大型数据集上实现高性能分析。该解决方案作为一种托管服务提供，称为 Crunchy Bridge，提供了 Postgres 原生分析的优势，而无需关注底层细节。
关键要点
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Crunchy Data 开发了一种将 DuckDB 与 Postgres 集成的解决方案，旨在实现高性能分析。
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该解决方案称为 Crunchy Bridge，作为托管服务提供，允许用户在 S3 中存储大型数据集。
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Postgres 在 OLTP 工作负载中表现出色，但在 OLAP 分析方面存在挑战。
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许多用户在使用 Postgres 进行 OLTP 时，依赖第三方工具进行数据分析。
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数据越来越多地存储在 S3 等低成本、可扩展的云存储中。
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开放标准的文件和表格式（如 Parquet 和 Iceberg）在数据分析中越来越受欢迎。
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Postgres 的扩展性使其能够支持新的用例，用户可以利用多种扩展。
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DuckDB 是一种嵌入式查询引擎，能够快速处理 Parquet 格式的数据。
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通过 Postgres 扩展，DuckDB 可以与 Postgres 集成，实现高效的查询执行。
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使用 Postgres 进行分析的好处包括数据访问控制、视图、查询性能洞察等。
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Crunchy Bridge 提供了一个管理服务，简化了用户的使用体验，支持快速分析查询。
延伸问答
Crunchy Bridge 是什么？
Crunchy Bridge 是一种托管服务，将 DuckDB 与 Postgres 集成，以实现高性能分析。
DuckDB 如何与 Postgres 集成？
DuckDB 通过 Postgres 扩展与 Postgres 集成，利用查询计划的部分推送到 DuckDB 进行高效执行。
使用 Postgres 进行分析有哪些好处？
使用 Postgres 进行分析可以享受数据访问控制、视图、查询性能洞察等优势。
为什么选择 DuckDB 作为查询引擎？
DuckDB 是一种嵌入式查询引擎，能够快速处理 Parquet 格式的数据，适合 OLAP 工作负载。
数据存储在 S3 中的优势是什么？
S3 是低成本、可扩展的云存储，能够无限扩展并从任何地方访问，适合存储分析数据。
Crunchy Bridge 如何简化用户体验？
Crunchy Bridge 作为管理服务，用户无需关注底层细节即可快速查询存储在 S3 中的数据。
