TextureCrop:通过基于纹理的裁剪增强合成图像检测
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。生成 AI 技术产生的逼真图像可以被用于制造误导性或有害内容,因此对抗 AI 生成的有害内容,合成图像检测(SID)是必不可少的工具。我们提出了一种名为 TextureCrop 的新型图像预处理技术,通过聚焦于生成伪迹普遍存在的高频图像部分,TextureCrop 在保持可管理的内存需求的同时,显著提高了 SID 的准确性。实验结果表明,与中心裁剪相比,TextureCrop 在...
TextureCrop是一种新型图像预处理技术,用于对抗由AI生成的有害内容。通过聚焦于高频图像部分,TextureCrop提高了合成图像检测的准确性,同时保持可管理的内存需求。实验结果表明,TextureCrop在高分辨率图像上提高了几个检测器的AUC,比中心裁剪提高5.7%,比缩放提高14%。