BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z 长序列推荐模型需要解耦的嵌入 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究首次发现长序列推荐模型中，单一嵌入集难以同时学习注意力和表示。为此，提出了DARE模型，通过独立嵌入表提高推荐准确性和搜索速度。实验表明，DARE在公共数据集上AUC提升0.9%，并在在线系统中表现优异。 🏷️ 标签 AUC DARE模型 在线系统 嵌入表 长序列推荐 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
