BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-03T00:00:00Z

长序列推荐模型需要解耦的嵌入

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内容提要

本研究首次发现长序列推荐模型中，单一嵌入集难以同时学习注意力和表示。为此，提出了DARE模型，通过独立嵌入表提高推荐准确性和搜索速度。实验表明，DARE在公共数据集上AUC提升0.9%，并在在线系统中表现优异。

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标签

AUC DARE模型 在线系统 嵌入表 长序列推荐