【具身智能】OpenVINO2024.2 发布，大模型部署只要三行代码
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内容提要
OpenVINO 2024.2版本分为基础包与生成式AI支持包，支持多种LLM加载与推理部署能力。建议从Hugging Face框架开始，然后与OpenVINO API一起使用。LLM推理API支持大型语言模型的部署。安装包下载地址：https://docs.openvino.ai/install。
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Q&A
OpenVINO 2024.2版本有哪些主要特性？
OpenVINO 2024.2版本分为基础包与生成式AI支持包，支持多种LLM加载与推理部署能力，全面支持CNN网络、生成式模型和LLM网络主流模型。
如何安装OpenVINO 2024.2的Python开发包？
可以使用命令：pip install openvino-genai==2024.2.0 和 pip install optimum-intel -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。
OpenVINO GenAI Flavor与Hugging Face API有什么区别？
OpenVINO GenAI Flavor降低了LLM实现的复杂性，自动管理基本任务，而Hugging Face API易于学习但依赖项多且不易移植到C/C++。
使用OpenVINO进行LLM推理的优势是什么？
OpenVINO优化了大型语言模型的部署，增强了性能，并能集成到各种应用中，简化了模型的使用和管理。
如何将模型导出为OpenVINO格式？
可以使用命令：optimum-cli export openvino --model 'TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0' --weight-format fp16。
在使用OpenVINO时需要注意哪些版本匹配问题？
需要确保使用最新版本的依赖包，以避免因版本不匹配导致的错误，特别是optimum版本。
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