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Flash Inference: Near Linear Time Inference for Long Convolution Sequence Models and Beyond
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内容提要
本文提出了一种加速长卷积序列模型推断的方法，将时间复杂度降低至近线性 $O(L ext{log}^2L)$。实验结果显示，该方法在性能上显著提升，尤其在位置混合部分实现了 $50 imes$ 的改进。
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关键要点
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本文提出了一种加速长卷积序列模型推断的方法。
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该方法将时间复杂度降低至近线性 $O(L ext{log}^2L)$。
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实验结果显示，该方法在性能上显著提升，尤其在位置混合部分实现了 $50 imes$ 的改进。
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变压器在序列生成模型中的计算成本问题主要体现在推断阶段。
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