BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-16T00:00:00Z Flash Inference: Near Linear Time Inference for Long Convolution Sequence Models and Beyond 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种加速长卷积序列模型推断的方法，将时间复杂度降低至近线性 $O(L ext{log}^2L)$。实验结果显示，该方法在性能上显著提升，尤其在位置混合部分实现了 $50 imes$ 的改进。 🏷️ 标签 flash models 序列模型 性能提升 推断 时间复杂度 长卷积 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
