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ORSO：通过在线奖励选择和策略优化加速奖励设计
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
AIRS是一种用于强化学习的自动内在奖励方法。它通过实时估计任务返回值来选择奖励函数，激励探索并消除偏见。在Procgen游戏和DeepMind控制套件的测试中，AIRS表现优于基准方案。
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关键要点
- AIRS是一种用于强化学习的自动内在奖励塑造方法。
- AIRS通过实时估计任务返回值来选择适当的奖励函数。
- AIRS提供可靠的探索激励并消除偏见目标问题。
- AIRS基于内在奖励工具包的搭建，实现了各种内在奖励方法的高效和可靠实施。
- 在Procgen游戏和DeepMind控制套件中进行的广泛模拟证明了AIRS优于基准方案。
- AIRS以简单的架构实现了优异的性能。
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