基于神经元的大型语言模型个性特征诱导

本研究提出一种基于神经元的方法，解决大型语言模型在模拟个性特征时的局限。通过新数据集和识别个性神经元，实现对模型个性的细粒度控制。实验显示，该方法与微调模型效果相当，更高效灵活。