深度学习在结肠组织病理全切片图像中分类炎症性肠病活动性研究

本研究解决了炎症性肠病（IBD）活动性评估中存在的资源限制和观察者之间变异性问题。研究者开发了一种深度学习模型，利用扫描的全切片图像对IBD活动级别进行分类，取得了很好的诊断性能。该模型的应用潜力在于提升病理学家的评估一致性和效率。