光谱空间混合神经网络用于高光谱图像降噪
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种混合的空间 - 光谱去噪网络 (HSSD)，该网络通过设计一个新颖的 CNN 和 Transformer 特性的混合双路径网络，以高效地捕获本地和非本地空间细节，同时抑制噪声，从而解决了现有 Transformer-based...
提出了一种混合的空间-光谱去噪网络(HSSD)，通过设计新颖的CNN和Transformer特性的混合双路径网络，解决了现有方法主要关注非本地建模并忽视图像去噪中局部性的问题，并降低了计算复杂性。实验结果表明，该方法在空间和光谱重建方面优于最先进的方法。
