卷积神经网络注入变换器用于图像曝光校正

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内容提要

本文提出了一种结合了CNN和Transformer的CIT方法,用于处理曝光校正问题,并通过引入一组精心设计的损失函数来改善空间一致性和纠正潜在的颜色偏差。实验证明,该方法优于现有技术。

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