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数据库内AI代理：使用Pgai教Claude使用工具
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原文英文，约3300词，阅读约需12分钟。
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内容提要
本文介绍了使用pgai PostgreSQL扩展创建AI代理的方法，降低延迟并简化架构。通过结合大型语言模型和执行链，实现特定操作。文章还介绍了AI代理的组成部分和分类，以及在金融、能源、交通和医疗等行业的应用。Pgai是一个PostgreSQL扩展，可在数据库中构建AI应用程序，实现向量嵌入、内容生成和数据推理等任务。通过与PostgreSQL无缝集成，可以降低延迟、简化架构，并增强数据库中的AI能力。最后，文章提供了使用pgai和Claude构建自定义AI天气助手的步骤和示例代码。
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关键要点
- 本文介绍了使用pgai PostgreSQL扩展创建AI代理的方法，降低延迟并简化架构。
- AI代理是与环境互动以实现人类定义目标的程序，结合大型语言模型和执行链以执行特定操作。
- AI代理的组成部分包括决策模块、记忆模块、工具和规划模块。
- AI代理可以根据反应性与主动性、环境的固定性与动态性、单一代理与多代理系统进行分类。
- AI代理在金融、能源、交通和医疗等行业中具有广泛应用。
- Pgai是一个PostgreSQL扩展，简化了在数据库中构建AI应用程序的过程。
- Pgai的关键特性包括在SQL查询中创建向量嵌入、与大型语言模型集成以及数据推理。
- 使用pgai和Claude构建自定义AI天气助手的步骤包括设置PostgreSQL、安装pgai扩展和集成OpenWeather API。
- 实现AI代理时的最佳实践包括监控令牌使用、工具选择与验证、优雅的错误处理和安全的API密钥管理。
- pgai与Claude的结合提高了效率、可扩展性和成本效益，适合在数据库中直接执行AI模型。
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