Meta：大规模视频隐形水印技术

本文将分享 Meta 如何克服隐形水印技术扩展过程中的挑战，包括如何构建基于CPU的解决方案，该方案不仅能提供与 GPU 相当的性能，更具备更优的运行效率。

Meta平台利用隐形水印技术解决AI生成视频的检测与来源追溯问题。文章讨论了克服技术扩展挑战、优化CPU性能以提升效率、确保水印隐形且不影响视频质量，以及降低比特率影响。最终目标是实现高效、可扩展的隐形水印解决方案。

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Meta：大规模视频隐形水印技术
原文中文，约4100字，阅读约需10分钟。发表于：。
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