🚀 pgai Vectorizer：SQLAlchemy和LiteLLM让向量搜索变得简单
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
pgai Vectorizer简化了AI应用的嵌入管理，支持SQLAlchemy和LiteLLM，允许开发者通过单一SQL命令轻松切换向量嵌入提供商，从而提升灵活性和效率。
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关键要点
- pgai Vectorizer简化了AI应用的嵌入管理，无需单独的数据库或复杂的基础设施。
- 开发者在Timescale Cloud上创建了超过3000个向量化工具，支持自托管。
- pgai Vectorizer现在支持SQLAlchemy，允许使用Python进行数据库操作，而无需编写原始SQL。
- 通过LiteLLM，pgai Vectorizer支持多个嵌入提供商，包括OpenAI、Cohere、Hugging Face等。
- 使用SQLAlchemy可以像处理其他数据库列一样存储和查询嵌入。
- LiteLLM允许通过单一SQL命令无缝切换嵌入提供商，避免了查询重写。
- pgai Vectorizer的SQLAlchemy和LiteLLM集成现已可用，简化了在Postgres中存储和查询向量嵌入的过程。
- 自托管部署需要外部工作者处理嵌入，而在Timescale Cloud中，这一过程是自动化的。
- pgai Vectorizer是构建更广泛AI原生数据库体验的起点，未来将支持更智能的索引和高级AI搜索。
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