基于规则的强化学习层实现生理合理预测

本文研究了强化学习在医疗领域的应用，提出了一种新的方法：基于规则的强化学习层（RRLL），该方法能够纠正模型中生理上不可能的预测。研究表明，RRLL在处理多种医疗分类问题时显著提高了预测准确性，并有效减少了不合理预测的发生。