通过图对照避免敏感属性实现公平图神经网络

本研究解决了公平图神经网络（GNN）在缺乏敏感属性时面临的公平性问题，通过引入伪敏感属性生成机制和从真实数据集中寻找图对照的方法，提出了名为Fairwos的框架。研究表明，该方法在确保模型公平性的同时，能够有效地平衡公平性和效用，显著超越现有最先进的方法。