All You Need for Counterfactual Explainability Is a Principled and Reliable Estimate of Aleatoric and Epistemic Uncertainty

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内容提要

本文探讨了人工智能透明性研究中缺失的基础概念,强调不确定性量化的重要性。研究表明,不确定性与反事实可解释性相辅相成,能够通过统一框架增强模型的可靠性和可理解性。

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