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尖锐性意识的自适应二阶优化方法SASSHA与稳定的海森矩阵近似
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内容提要
本研究提出Sassha，一种新型的二阶优化方法，旨在提升泛化能力。Sassha通过降低解的尖锐性和稳定海森矩阵的近似计算，表现优于其他方法。
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关键要点
- 本研究提出Sassha，一种新型的二阶优化方法。
- Sassha旨在提升泛化能力，通过降低解的尖锐性来实现。
- 现有二阶方法往往收敛到较尖锐的最小值，导致泛化能力不足。
- Sassha在优化过程中稳定海森矩阵的近似计算。
- 在各种深度学习实验中，Sassha表现出优异的泛化性能，效果优于其他方法。
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