BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z PRECISE: Pre-training Sequential Recommenders Based on Collaborative and Semantic Information 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新的序列推荐预训练框架PRECISE，旨在解决推荐系统在长尾商品和冷启动场景中的不足。该框架结合协同信号和语义信息，有效捕捉用户兴趣并转移到目标场景。实验结果显示，PRECISE在多个数据集上表现优异。 🏷️ 标签 冷启动 序列推荐 用户兴趣 长尾商品 预训练框架 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
