PRECISE:基于协同和语义信息的序列推荐预训练

💡 原文英文,约100词,阅读约需1分钟。
📝

内容提要

本研究提出了PRECISE框架,旨在提升推荐系统在长尾商品和冷启动场景中的表现。该框架结合协同信号与语义信息,有效捕捉用户兴趣并应用于目标场景。实验结果显示,PRECISE在多个数据集上表现优异。

🎯

关键要点

  • 本研究提出了PRECISE框架,旨在提升推荐系统在长尾商品和冷启动场景中的表现。
  • PRECISE框架结合了协同信号与语义信息,能够全面捕捉用户兴趣。
  • 实验结果显示,PRECISE在多个公共和工业数据集上表现优异。
➡️

继续阅读