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PRECISE: Pre-training Sequential Recommenders Based on Collaborative and Semantic Information
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的序列推荐预训练框架PRECISE，旨在解决推荐系统在长尾商品和冷启动场景中的不足。该框架结合协同信号和语义信息，有效捕捉用户兴趣并转移到目标场景。实验结果显示，PRECISE在多个数据集上表现优异。
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关键要点
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本研究提出了一种新的序列推荐预训练框架PRECISE，旨在解决推荐系统在长尾商品和冷启动场景中的不足。
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PRECISE框架结合了协同信号和语义信息，能够全面捕捉用户的兴趣。
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该框架有效地将用户兴趣转移到目标场景。
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实验结果显示，PRECISE在多个公共和工业数据集上表现优异。
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