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PRECISE: Pre-training Sequential Recommenders Based on Collaborative and Semantic Information

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种新的序列推荐预训练框架PRECISE，旨在解决推荐系统在长尾商品和冷启动场景中的不足。该框架结合协同信号和语义信息，有效捕捉用户兴趣并转移到目标场景。实验结果显示，PRECISE在多个数据集上表现优异。

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标签

冷启动 序列推荐 用户兴趣 长尾商品 预训练框架
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