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你的域名后缀拖慢你的网站速度了嘛?——再谈 DNS 冷启动

对于流量较少的小型网站,DNS冷启动是常见现象。选择合适的顶级域名(如.cn或.com)会影响解析速度。测试表明,.cn在中国大陆解析速度最快,但在全球表现不佳,而.com等通用后缀在全球大部分地区表现良好。

你的域名后缀拖慢你的网站速度了嘛?——再谈 DNS 冷启动

竹林里有冰的博客
竹林里有冰的博客 · 2025-11-25T00:00:00Z

DNS解析在网站性能优化中常被忽视,小型站点面临“DNS冷启动”问题,导致延迟增加。通过调整DNS TTL和选择合适的权威DNS服务器,可以缓解这一问题。优化DNS过程有助于提升用户体验。

DNS 冷启动:小型站点的“西西弗斯之石”

竹林里有冰的博客
竹林里有冰的博客 · 2025-11-11T00:00:00Z
消除冷启动 2:分片与征服

Cloudflare Workers五年前推出预热技术以减少冷启动,最近引入“Worker分片”机制,通过一致性哈希环优化请求路由,热请求率从99.9%提升至99.99%,冷启动率下降十倍,显著提高系统效率。

消除冷启动 2:分片与征服

The Cloudflare Blog
The Cloudflare Blog · 2025-09-26T13:00:00Z
规模化到单个用户:Fluid如何解决冷启动问题

Vercel通过保持实例运行等优化措施,解决了传统无服务器架构的冷启动问题,99.37%的请求无冷启动,提升了响应速度,确保用户首次访问体验流畅,适用于各种规模的应用。

规模化到单个用户:Fluid如何解决冷启动问题

Vercel News
Vercel News · 2025-09-18T13:00:00Z
卡车司机命不值钱?俄罗斯禁售中国重卡六大罪状:冷启动失败率23%、保温仅61%、防腐不足。被理想i8怼的乘龙卡车减重2吨,以减重著称,被理想挑中,不是没有原因的。

理想汽车L8与乘龙卡车的碰撞测试引发争议,因乘龙卡车在俄罗斯被禁售,主要是由于制动、噪音和安全标准不达标。中国卡车以减重和低价著称,但其质量和安全性受到质疑。理想汽车股价暴跌后采取降价应对,而乘龙卡车则因测试获得关注。

卡车司机命不值钱?俄罗斯禁售中国重卡六大罪状:冷启动失败率23%、保温仅61%、防腐不足。被理想i8怼的乘龙卡车减重2吨,以减重著称,被理想挑中,不是没有原因的。

硕鼠的博客站
硕鼠的博客站 · 2025-08-07T01:01:58Z
边缘函数的持久存储与高达97%的冷启动加速

Edge Functions现已支持S3协议的持久文件存储,简化文件操作,并实现高达97%的冷启动加速。新配置提高了数据处理效率,特别是在IoT应用中,同时优化的启动时间和同步API增强了功能可用性。

边缘函数的持久存储与高达97%的冷启动加速

Blog - Supabase
Blog - Supabase · 2025-07-18T07:00:00Z
亚马逊通过对冷启动收费来提高AWS Lambda成本

从明年八月起,亚马逊将对AWS Lambda的初始化阶段收费,此举被视为计费标准化,但也引发了价格上涨的争议。新政策仅影响使用托管运行时的ZIP文件打包的按需调用,之前该阶段不收费。大多数用户的账单影响较小,开发者可通过CloudWatch监控INIT阶段的时间,旨在优化成本效率,防止滥用未计费的INIT阶段。

亚马逊通过对冷启动收费来提高AWS Lambda成本

InfoQ
InfoQ · 2025-05-17T05:34:00Z
科技爱好者周刊(第 347 期):冷启动的破解之道

本文讨论了新软件的“冷启动”问题,强调通过网络效应和原子网络吸引用户。安德鲁·陈指出,解决冷启动的关键在于建立用户连接,使新用户能迅速体验网络价值。成功案例包括Uber和Airbnb,达到2万用户后可突破冷启动,实现持续增长。

科技爱好者周刊(第 347 期):冷启动的破解之道

阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志 · 2025-05-09T00:09:32Z

本研究针对时序社交网络中的影响力最大化冷启动问题,提出了一种通过识别影响传播路径来选择影响种子的方法,利用结构标记和张量化时序图网络提升预测准确性和计算效率。

冷启动问题下的时序社交网络影响力最大化:一种监督方法

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-15T00:00:00Z
AWS SnapStart - 第28部分 使用Java 21、APIGatewayProxyRequestEvent预热和内存设置测量冷启动和热启动

本文分析了AWS Lambda函数在不同内存设置下的冷启动和热启动时间。256 MB内存启动时间较长,而512 MB至1024 MB内存表现较好。超过1280 MB内存对性能提升有限,但成本显著增加。对于单线程应用,1792 MB内存设置意义不大。

AWS SnapStart - 第28部分 使用Java 21、APIGatewayProxyRequestEvent预热和内存设置测量冷启动和热启动

DEV Community
DEV Community · 2025-04-14T14:48:54Z
AWS Lambda性能调优:如何减少冷启动

AWS Lambda的冷启动会导致延迟,影响用户体验。为减少冷启动,可以采取以下策略:1. 预置并发保持函数活跃;2. 优化内存和CPU资源;3. 减小部署包大小,使用Lambda层;4. 避免在处理程序中初始化重型依赖;5. 使用定时请求保持函数活跃。这些方法能显著改善响应时间。

AWS Lambda性能调优:如何减少冷启动

DEV Community
DEV Community · 2025-03-12T21:52:59Z

本研究解决自适应问卷在缺乏用户交互数据时面临的冷启动问题。通过测试大型语言模型(LLM)生成模拟交互数据,并利用这些数据对自适应政治调查的统计模型进行预训练,结果显示使用模拟数据显著降低了预测用户回答的误差,并提高了候选人推荐的准确性。本研究强调了LLM在改善自适应问卷数据收集过程中的重要潜力。

自适应政治调查与GPT-4:通过模拟用户交互解决冷启动问题

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-12T00:00:00Z
推荐系统中的冷启动问题是什么?

推荐系统在电商和社交媒体中提供个性化体验,但面临冷启动问题,主要分为用户冷启动和物品冷启动。解决方案包括收集用户偏好、利用上下文和社交网络数据,以及采用内容过滤和混合过滤等方法,以提升推荐效果。

推荐系统中的冷启动问题是什么?

freeCodeCamp.org
freeCodeCamp.org · 2025-02-25T21:09:01Z
解决 AWS Lambda 的冷启动问题:深入探讨 LLRT

AWS Lambda 是一种受开发者欢迎的无服务器计算服务,但冷启动问题会影响性能。冷启动指的是函数在闲置后首次调用时的初始化延迟。为解决此问题,可以使用预置并发、选择合适的运行时(如 LLRT)和优化函数设计。LLRT 是一种轻量级 JavaScript 运行时,具有更快的冷启动速度和更低的成本,适合实时处理和 AWS 服务集成。

解决 AWS Lambda 的冷启动问题:深入探讨 LLRT

DEV Community
DEV Community · 2025-02-24T06:17:31Z
优化AWS Lambda冷启动以提高低延迟应用的性能

AWS Lambda在低延迟应用中,冷启动会造成性能瓶颈。冷启动是指函数在闲置后被调用时,AWS需分配资源并初始化环境,导致延迟。为优化冷启动,可选择合适的运行时、调整内存、启用预置并发、减少部署包大小、保持函数活跃及优化VPC连接。这些策略能显著提升用户体验。

优化AWS Lambda冷启动以提高低延迟应用的性能

DEV Community
DEV Community · 2025-02-23T05:53:43Z

本研究提出了一种新方法Pretender,用户可通过该算法主动解决推荐系统的冷启动问题,实验结果表明其显著提升了推荐质量,具有广泛的应用潜力。

用户通过偏好转移自助解决冷启动问题

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-18T00:00:00Z
理解与缓解AWS Lambda冷启动问题

AWS Lambda的冷启动是无服务器计算中的一个挑战,首次调用或长时间未调用时会导致延迟。冷启动包括容器配置、运行时初始化、函数加载和初始化逻辑。为减少冷启动影响,可采用预置并发、优化代码和使用轻量级库等策略。合理设计可提升Lambda函数性能。

理解与缓解AWS Lambda冷启动问题

DEV Community
DEV Community · 2025-01-24T03:07:55Z
AWS Lambda上的Spring Boot 3应用 - 第14部分:使用GraalVM Native Image和内存设置测量冷启动和热启动

本文测量了使用GraalVM Native Image的Lambda函数在256至1536 MB内存设置下的冷启动和热启动性能。结果表明,内存增大对冷启动时间影响有限,768 MB内存性价比最佳。与不使用框架的纯Lambda函数相比,使用Spring Boot 3的冷启动时间较长,存在优化空间。

AWS Lambda上的Spring Boot 3应用 - 第14部分:使用GraalVM Native Image和内存设置测量冷启动和热启动

DEV Community
DEV Community · 2025-01-06T14:36:16Z

本研究针对推荐系统中的冷启动问题,该问题影响新用户或交互有限用户及项目的有效推荐。论文提出了一种新颖的方法,通过探索现有冷启动推荐如何利用多种信息源,特别是大型语言模型所具备的知识,从而为学术界和工业界提供新的见解和未来研究方向。论文的关键发现表明,利用大型语言模型的潜力可以显著提升冷启动推荐的效果。

新时代大型语言模型下的冷启动推荐:全面调查与路线图

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-03T00:00:00Z

本研究针对图学习中常见的属性缺失问题,提出了AttriReBoost(ARB)方法,以解决依赖特征传播的现有方法在处理低度节点时面临的冷启动问题。该方法通过重新定义初始边界条件和整合虚拟边,增强全局特征传播,显著提高了节点连通性和收敛的稳定性,实验结果表明其相较于最先进的方法在准确率上平均提升了5.11%。

AttriReBoost:一种无梯度传播优化方法用于解决属性缺失图中的冷启动问题

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-01-01T00:00:00Z
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