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Can Large Language Models Understand Preferences in Personalized Recommendations?

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究探讨个性化推荐中的偏差问题，提出了PerRecBench工具用于评估推荐系统。尽管大型语言模型在评分预测上表现良好，但去除偏差后，识别用户偏好物品仍存在困难，表明现有方法需改进。

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