Diffusion Autoencoder as a Scalable Image Tokenizer
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内容提要
本研究提出了一种高效的扩散标记器DiTo,旨在提升图像生成模型中的图像标记效率和质量。实验结果表明,DiTo在图像重构和生成任务中表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种高效的扩散标记器DiTo,旨在提升图像生成模型中的图像标记效率和质量。
- DiTo利用扩散L2损失作为唯一的学习目标,简化了图像标记器的训练过程。
- 实验结果表明,DiTo在图像重构和下游图像生成任务中表现优异,能够达到与当前最先进技术相当或更佳的质量。
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