Diffusion Autoencoder as a Scalable Image Tokenizer

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内容提要

本研究提出了一种高效的扩散标记器DiTo,旨在提升图像生成模型中的图像标记效率和质量。实验结果表明,DiTo在图像重构和生成任务中表现优异。

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关键要点

  • 本研究提出了一种高效的扩散标记器DiTo,旨在提升图像生成模型中的图像标记效率和质量。
  • DiTo利用扩散L2损失作为唯一的学习目标,简化了图像标记器的训练过程。
  • 实验结果表明,DiTo在图像重构和下游图像生成任务中表现优异,能够达到与当前最先进技术相当或更佳的质量。
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