TiDB × AI ：DeepSeek 时代你需要什么样的数据基座
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原文中文，约8800字，阅读约需21分钟。
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内容提要
自春节以来，DeepSeek 成为 AI 领域的热门话题，其 V3 模型以低成本著称，R1 模型专注推理。开源特性促进行业变革，降低服务成本，提升灵活性和私有化部署能力。TiDB 在 AI 应用中支持高效数据管理，助力企业构建可靠的数据基础设施。
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关键要点
- DeepSeek 自春节以来成为 AI 领域的热门话题，推动了技术普及和应用开发。
- TiDB 在 AI 应用中支持高效数据管理，帮助企业构建可靠的数据基础设施。
- DeepSeek V3 是高性价比的通用模型，适合资源受限的企业。
- DeepSeek R1 是专注于推理的高性能模型，提升了用户效率和体验。
- DeepSeek 的开源特性推动了行业变革，降低了服务成本，提升了灵活性。
- 开源模型支持私有化部署，满足合规和信息安全需求，提升数据价值。
- PingCAP 在 AI 领域的探索包括 Chat2Query 和 AutoFlow 项目，提升了数据库查询能力。
- RAG（检索增强生成）在 AI 应用中仍然不可或缺，TiDB 支持多种查询需求。
- 未来大规模向量检索和多模态检索将成为 RAG 发展的重要方向。
- 数据库与 AI 的融合将推动功能重塑和辅助运维的创新。
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