GitLab
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通过更智能的漏洞优先级管理降低供应链风险
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原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
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内容提要
应用安全团队面临漏洞风险增加，今年报告了36,000个漏洞，增长25%。为帮助管理漏洞，GitLab推出了软件组成分析(SCA)的新功能，包括静态可达性分析、已知利用漏洞指示器和利用预测评分系统。这些工具帮助团队优先处理可利用的漏洞，提高修复效率，确保软件安全。
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关键要点
- 应用安全团队面临漏洞风险增加，今年报告了36,000个漏洞，增长25%。
- GitLab推出了软件组成分析(SCA)的新功能，帮助管理漏洞。
- 静态可达性分析识别可利用的开源组件漏洞。
- 已知利用漏洞指示器突出显示已知的、正在被利用的漏洞。
- 利用预测评分系统预测漏洞被利用的可能性。
- 通过优先处理可利用的漏洞，AppSec团队可以减少分类时间，加快修复周期。
- 软件组成分析帮助组织识别和管理应用中的开源组件。
- 高调的安全漏洞事件如SolarWinds和Log4Shell强调了第三方组件漏洞的风险。
- GitLab的SCA增强功能帮助团队优先处理真实风险，减少积压，加快修复速度。
- 未来将继续整合Rezilion的技术，以更有效地保护软件供应链。
- GitLab Ultimate客户可以访问文档以了解如何增强应用安全程序。
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延伸问答
GitLab的SCA新功能有哪些？
GitLab的SCA新功能包括静态可达性分析、已知利用漏洞指示器和利用预测评分系统。
为什么应用安全团队需要管理漏洞？
应用安全团队需要管理漏洞以应对不断增加的漏洞风险，确保软件安全并减少潜在的安全事件。
什么是静态可达性分析，它的作用是什么？
静态可达性分析是一种识别可利用的开源组件漏洞的工具，帮助团队优先处理真实风险。
如何通过SCA工具提高修复效率？
通过优先处理可利用的漏洞，SCA工具可以减少分类时间，加快修复周期，提高团队的协作效率。
高调的安全漏洞事件对供应链风险有什么影响？
高调的安全漏洞事件如SolarWinds和Log4Shell强调了第三方组件漏洞的风险，可能影响大量下游应用。
GitLab Ultimate客户如何使用SCA增强应用安全程序？
GitLab Ultimate客户可以访问文档，了解如何实施SCA以增强应用安全程序，包括用例和实施要求。
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