BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-02T00:00:00Z Adaptive Corrective Sampling for Test-Time Computation Scaling 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种自适应纠正采样（AR-Sampling）方法，解决了传统测试中的代币浪费和可读性降低问题。实验结果表明，AR-Sampling在GSM8K和MATH500数据集上有效提升了模型性能。 🏷️ 标签 GSM8K 代币浪费 可读性 模型性能 自适应纠正采样 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
