BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-02T00:00:00Z

Adaptive Corrective Sampling for Test-Time Computation Scaling

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内容提要

本文提出了一种自适应纠正采样（AR-Sampling）方法，解决了传统测试中的代币浪费和可读性降低问题。实验结果表明，AR-Sampling在GSM8K和MATH500数据集上有效提升了模型性能。

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标签

GSM8K 代币浪费 可读性 模型性能 自适应纠正采样