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反对经验性人类与人工智能对齐的统计学论证
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文探讨了人类与人工智能对齐中的统计偏见问题及其风险，建议采用规范性对齐和事后经验性对齐，并通过实例强调提高人工智能系统可靠性的重要性。
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关键要点
- 本文探讨了人类与人工智能对齐中的统计偏见问题及其风险。
- 经验性对齐方法可能引入不必要的风险。
- 建议采用规范性对齐和事后经验性对齐作为替代方案。
- 通过具体例子（如以人为本的语言模型解码）支持观点。
- 强调提高人工智能系统可靠性的重要性，促使更深层次的反思和改进。
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