大模型在软件测试中的应用论讨
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内容提要
大模型是由深度神经网络构建的机器学习模型，拥有数十亿参数，广泛应用于自然语言处理和计算机视觉等领域。通过海量数据训练，大模型能够学习复杂模式，具备强大的泛化能力。京东物流推出的工具joycoder可用于代码评审和安全检查，提高测试效率。
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关键要点
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大模型是由深度神经网络构建的机器学习模型，拥有数十亿参数。
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大模型广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别和推荐系统等领域。
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大模型通过海量数据训练，学习复杂模式，具备强大的泛化能力。
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ChatGPT对大模型的解释更通俗易懂，展现出类似人类的智能。
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京东物流推出的工具joycoder可用于代码评审，方便测试人员理解代码。
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joycoder可以在产品需求简单的情况下，直接生成前置测试用例。
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joycoder的神医安全检查功能可以初步判断代码的安全漏洞。
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投入充分的产品文档可以帮助大模型设计出90%的手工测试用例，节约时间用于自动化测试。
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