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巴贝尔树：显式结构的改进表示学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的模型，可以在没有语篇分析器或额外注释的情况下学习文档表示。该模型使用可微分非项目句法分析算法和注意机制来产生具有结构感知能力的中间结构，并在不同任务和数据集上实验验证表明，取得了最先进的结果。
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关键要点
- 提出了一种新的模型，可以在没有语篇分析器或额外注释的情况下学习文档表示。
- 模型使用可微分非项目句法分析算法和注意机制。
- 模型能够产生具有结构感知能力的中间结构。
- 在不同任务和数据集上进行实验验证，取得了最先进的结果。
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