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空间网格：用于学习流形表面网格的连续表示
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新型网格表示方法PoNQ，通过局部三维样本点、法线和二次误差度量获取全局网格，确保拓扑和几何特性。PoNQ不依赖正规网格，仅由目标表面监督，能处理开放表面的边界和锐利特征。通过从SDF网格进行预测，PoNQ在表面和边缘指标上优于现有技术。
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关键要点
- 引入了一种新型的可学习网格表示方法PoNQ。
- PoNQ通过局部三维样本点、法线和二次误差度量获取全局网格。
- 确保拓扑和几何特性，使PoNQ网格不自相交且始终是一个边界体积。
- PoNQ不依赖于正规网格，仅由目标表面进行监督。
- 能够处理具有边界和/或锐利特征的开放表面。
- 通过从SDF网格进行基于学习的网格预测，展示了PoNQ的有效性。
- 在表面和边缘相关指标上超过了现有技术。
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