基于多LLM的代理调试器：精炼与生成指导

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了大型语言模型（LLMs）在复杂代码生成任务中的准确性问题。提出了一种新的LLM代理架构——精炼与生成指导调试（RGD），通过分步骤处理代码生成，提升了LLMs的自主生成与精炼代码的能力。实验结果表明，RGD在代码生成能力上实现了显著提升，为程序开发提供了更有效的自动调试工具。

本研究提出了一种新的大型语言模型架构——精炼与生成指导调试（RGD），通过分步骤处理提高复杂代码生成的准确性，增强模型的自主生成和精炼能力。实验表明，RGD显著提升了代码生成能力，提供了更有效的自动调试工具。

RGD llm 代码生成 自动调试 语言模型
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