BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-29T00:00:00Z NoFunEval: 搞笑的事实上代码语言模型在功能正确性以外的要求上遭遇困难 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究通过L2CEval系统评估了大型语言模型在语言到代码生成方面的能力，并分析了影响性能的因素。同时，还对模型的置信度校准情况和输出的程序进行了评估。该研究提供了对模型能力和限制的全面了解，并发布了评估框架和模型输出，为未来研究奠定基础。 🏷️ 标签 L2CEval系统 代码生成 性能因素 置信度校准 语言模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
