用于Top-K序列推荐的自回归生成策略

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内容提要

研究探讨生成式变换器模型在Top-K序列推荐中的应用,提出了互惠排名聚合和相关性聚合策略。实验表明,这些方法在长期预测上优于传统方法。

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关键要点

  • 研究探讨生成式变换器模型在Top-K序列推荐中的应用。
  • 提出了互惠排名聚合和相关性聚合策略。
  • 实验结果表明这些方法在长期预测上优于传统方法。
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