MatSci ML是一个用于建模固态材料的机器学习方法的新型基准,基于多个开源数据集,提供多样化的材料系统和属性数据。它支持多任务学习算法,能够结合多个数据集的观测结果进行共同预测共同属性。通过评估不同的图神经网络和等变点云网络在单一任务、多任务和多数据学习场景下的性能,验证了MatSci ML的有效性。
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