最佳实践：解读GaussDB(DWS) 统计信息自动收集方案
原文中文，约4200字，阅读约需10分钟。发表于：。现在商用优化器大多都是基于统计信息进行查询代价评估，因此统计信息是否实时且准确对查询影响很大，特别是分布式数据库场景。本文详细介绍GaussDB(DWS)如何实现了一种轻量、实时、准确的统计信息自动收集方案。
本文介绍了GaussDB(DWS)的统计信息自动收集方案，包括手动采样、轮询采样、动态采样和前台动态采样等功能。还提供了解决统计信息收集失败的最佳实践，如开启light动态采样、使用exchange partition等。同时介绍了保证及时触发的方法，如异步广播和实时广播。最后，提供了解决查询计划差、数据特征统计不准等问题的解决方案。
