DeMuVGN：通过图神经网络学习多视角软件依赖的有效软件缺陷预测模型

本研究解决了软件缺陷预测中对开发者因素关注不足的问题。提出的DeMuVGN模型通过图神经网络学习综合数据、调用和开发者依赖的多视角软件依赖图，显著提升缺陷模块识别能力。实证结果表明，该模型在不同项目和版本中均表现优异，具有较强的普适性。