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内容提要
Meta最近推出的Spirit LM模型结合了语音和文本，克服了以往分开处理的局限。该模型基于7B的Llama 2，采用混合训练，能够保留情感信息。尽管文本性能略逊于Llama 2，Meta计划通过改进训练和使用更大模型来提升表现。Spirit LM目前仅支持英语，且缺乏防止滥用的安全措施。
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关键要点
- Meta推出的Spirit LM模型结合了语音和文本，克服了以往分开处理的局限。
- Spirit LM基于7B的Llama 2模型，采用混合训练，能够保留情感信息。
- 该模型通过将语音和文本序列作为单一流的标记进行训练，使用小型自动整理的语音-文本平行语料库。
- Spirit LM的文本性能略逊于Llama 2，Meta计划通过改进训练和使用更大模型来提升表现。
- Spirit LM能够学习新任务，并保留文本和语音提示的情感。
- 该模型目前仅支持英语，缺乏防止滥用的安全措施。
- Spirit LM有两个版本，基础版本仅使用语音音素单位，而表达版本还使用音调和风格单位。
- 模型在GitHub上可用，但许可证仅允许非商业使用。
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